Descubre cómo los agentes autónomos van más allá de ChatGPT, planificando y ejecutando tareas complejas. Esta guía te enseña qué son, para qué sirven y cómo empezar a explorar esta evolución de la inteligencia artificial.
Aprende a usar la IA generativa para diseñar presentaciones profesionales y visualmente atractivas en una fracción del tiempo. Esta guía práctica te lleva paso a paso desde la idea hasta el producto final, optimizando tu flujo de trabajo.
Aprende qué es el Prompt Engineering, por qué es crucial para interactuar con la IA de forma efectiva y cómo empezar a dominar esta habilidad para conseguir los resultados que realmente buscas.
Comparamos a fondo ChatGPT, Gemini y Claude para desvelar cuál de estos potentes modelos de IA se adapta mejor a tus necesidades profesionales y potencia tu productividad diaria.
Google ha lanzado una actualización clave para Gemini, permitiendo a los usuarios generar documentos, hojas de cálculo y presentaciones completas directamente desde una interfaz de chat con simples prompts. Esta funcionalidad, disponible para todos los usuarios de la app de Gemini, simplifica drásticamente la creación de contenido.
Los modelos de lenguaje pequeños (SLM) están ganando terreno a los LLM en entornos de producción empresarial. Su eficiencia, menor costo, baja latencia y capacidad de despliegue local los posicionan como la opción preferente para 2026, optimizando la IA para tareas específicas.
Anthropic ha lanzado Claude Sonnet 5, un modelo de lenguaje con una ventana de contexto de 5 millones de tokens, redefiniendo las capacidades de razonamiento profundo sobre volúmenes masivos de datos. Este avance permite a la IA procesar y analizar información equivalente a miles de libros de forma coherente.
Anthropic presenta Claude 4 con capacidad de "pensar" hasta 10 minutos antes de responder. Probamos sus límites en matemáticas, código y dilemas éticos complejos.
Cursor lanza su versión 2.0 con un agente de código que entiende todo el repositorio. Probamos si realmente acelera la productividad en proyectos reales.
Un año después del boom de los AI agents, analizamos cuáles han demostrado valor real en producción y cuáles siguen siendo promesas sin cumplir.
Redacción IA··9 min
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